你可以把AI模型想象成大脑。它决定了你生成的画面质量、风格、对提示词的理解能力。
操作平台想象成身体。它决定了你能用什么功能：节点式工作流、多图参考、氛围参考、图生视频、首尾帧……
在TapNow里，AI影像生成主要分5种入口。新手只要记住下面这张图，就不会再迷路：
- 文生图：只输入文字，直接出图片
- 图生图：上传一张图，让它按你的文字指令改图
- 文生视频：只输入文字，直接出视频
- 图生视频：上传一张图，让图动起来
- 视频生视频：上传一段视频，重新生成风格化视频（首尾帧也属于这一类）
在输入框里用自然语言描述你想要的画面，例如：
一只猫趴在沙发上
点击数量按钮，可以选择一次生成1张、2张或4张。新手建议先生成2张，方便对比挑选。
图生图是小白最常用的功能之一：你上传一张图，然后告诉AI要改哪里，AI会尽量保持其他部分不变。
把图片拖到工作区，或者点击添加节点上传图片。当图片节点和图片生成节点之间出现连线时，表示后续生成会参考这张图。
在生成参数里，你可以选择画质（如512P、1K、2K、4K）和画面比例（如16:9、4:3、1:1等）。比例和画质会同时影响消耗积分和生成速度。
在输入框里写清楚你想怎么改。例如：
把猫变成狗
生成结果：猫变成了金毛，但沙发、靠垫、书架等场景几乎完全保留。
图生图还能控制时间。例如你输入：
变成晚上，其他细节保持不变
生成结果：画面从白天自然过渡到晚上，整体光源非常协调。
不同AI模型擅长的角度不同。下面用同一组提示词对比Tap Nano 2和Midjourney，你会发现它们的适用场景差别很大。
- 画面艺术感强，更像摄影作品
- 美学和氛围把控出色
- 但可控性弱，比如「把猫变成狗」这类精确替换很难完成
- 对提示词跟随更精准
- 改主体、改时间、保持场景一致性更强
- 适合做可控的图像改造
有时候你不是想让AI照着某张图重画，而是想让AI学习这张图的光线、色调、氛围，然后生成一张新图。这就是「氛围参考生图」。
上传一张你喜欢的氛围图，然后在提示词里描述你想要的新内容。例如：
参考这张图的氛围，重新生成一张图：一只猫趴在沙发上
AI会学习参考图的光线、色调、质感，然后生成一张内容不同但氛围很接近的新图。
当你不满足于"一句话出图"，想把多个元素组合在一起时，就要用到节点式工作流。
点击「添加节点」，选择「图片」。你可以把多张图、多个提示词、多个生成步骤像搭积木一样连起来。
把多张参考图都连接到同一个图片生成节点上，AI会同时参考这些图的内容、风格或构图。
在提示词里输入 @，会弹出已连接的节点列表，选择你要引用的图片即可。这样AI就知道你到底想参考哪张图。
在TapNow里做视频，基本有三种入口：文生视频、图生视频、视频生视频。选择哪种，取决于你手上有什么素材。
- 只有想法：用文生视频，直接写文字描述
- 有一张图：用图生视频，让图动起来
- 有一段视频：用视频生视频（含首尾帧），做风格化重绘或延续
切换到文生视频模式，输入你想要的动态画面。例如：
一只猫在一个不寻常的地方睡觉，打了一个哈欠
点击底部参数栏，可以看到更多选项：
- 生成方式：首尾帧 / 全能参考
- 比例：16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9
- 清晰度：480p / 720p
- 生成时长：4s ~ 12s
- 生成音频：开启 / 关闭
不同视频模型擅长的风格、清晰度、运动幅度不同。常见选项有：
用最简单的提示词，体会AI怎么把文字变成画面。这是建立"提示词感觉"最快的方式。
找一张你喜欢的图，尝试改主体、改时间、改风格。理解"参考图"和"文字指令"怎么配合。
同一组提示词多试几个模型，记住每个模型擅长什么风格，以后就知道该用谁。
不要一上来就做复杂视频。先让一张满意的静态图动起来，效果往往最稳。
多图融合、多模型对比、分步骤修改，这些才是节点式工作流的价值所在。